انجام پروژه های وکا
برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن
ارتباط برقرار کنید
تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر
مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا
آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه
خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا
انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا
نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا
ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا
حذف ویژگی های غیر مفید با وکا
گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا
کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)
انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت
انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی
مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا
انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا
مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا
مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و … با وکا
موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا
موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
حذف ویژگی های غیرمفید در وکا
گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا
ایجاد داده تصادفی در وکا
انتخاب ویژگی در وکا
خوشه بندی در وکا
روش های انتخاب خوشه در وکا
دسته بندی در وکا
ارزیابی مدل و تست در وکا
آشنایی با ماتریس Confusion در وکا
آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا
قوانین انجمن در وکا
آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA
درونریزی داده در وکا
آشنایی با نوع داده ARFF در وکا
تعریف ویژگی در وکا
آشنایی با ساختار داده ها در وکا
ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا
ذخیره داده در قالب ARFF در وکا
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
گسسته سازی ویژگی ها در وکا
ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا
انتخاب ویژگی در WEKA در وکا
Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا
بررسی مولفه های اصلی در وکا
AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا
مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا
نمایش نتیجه در وکا
نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا
بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا
بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا
نمایش نتایج آماری در وکا
جداسازی داده یادگیری در وکا
اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا
ماتریس Confusion در وکا
منحنی ROC در وکا
ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا
بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا
رگرسیون در وکا
کلاس Zero در وکا
کلاس REPTree در وکا
کلاس SMOreg در وکا
کلاس MultilayerPerceptron در وکا
قوانین ارتباطی در وکا
الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا
خوشه بندی در وکا
الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا
دسته بندی کننده خوشه ای در وکا
خوشه بندی افزایشی در وکا
بررسی خوشه بندی در وکا
پروژه دانشجویی وکا (weka)
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا
شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
مدل های درختی در وکا
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
سیستم استنباط بیزین در وکا
الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا
الگوریتم های اپریل در وکا
تحلیل سری های زمانی در وکا
الگوریتم ژنتیک در وکا
الگوریتم یادگیری عمیق در وکا
الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا
الگوریتم رگرسون در وکا
و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا
پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف
نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)
سفارش پروژه وکا
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا
مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)
انجام پروژه های تجاری داده کاوی
مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های وکا
کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا
سیستم فروش و بازاریابی در وکا
پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka
مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka
مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka
پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka
موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka
انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا
طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا
مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا
مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا
پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های
CLASSIFICATION در وکا
CLUSTERING در وکا
ASSOCIATION RULES در وکا
NAIVE BAYES در وکا
SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا
BAGGING در وکا
BOOSTING در وکا
FPGROWTH در وکا
رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
بگینگ و بوستینگ با Weka
ماشین بردار پشتیبان با Weka
سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و … با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با Weka
انجام پروژه های وکا
برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ ارتباط برقرار کنید
تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر
مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا
آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه
خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا
انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا
نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا
ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا
حذف ویژگی های غیر مفید با وکا
گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا
کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)
انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت
انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی
مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا
انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا
مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا
مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و … با وکا
موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا
موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
حذف ویژگی های غیرمفید در وکا
گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا
ایجاد داده تصادفی در وکا
انتخاب ویژگی در وکا
خوشه بندی در وکا
روش های انتخاب خوشه در وکا
دسته بندی در وکا
ارزیابی مدل و تست در وکا
آشنایی با ماتریس Confusion در وکا
آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا
قوانین انجمن در وکا
آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA
درونریزی داده در وکا
آشنایی با نوع داده ARFF در وکا
تعریف ویژگی در وکا
آشنایی با ساختار داده ها در وکا
ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا
ذخیره داده در قالب ARFF در وکا
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
گسسته سازی ویژگی ها در وکا
ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا
انتخاب ویژگی در WEKA در وکا
Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا
بررسی مولفه های اصلی در وکا
AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا
مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا
نمایش نتیجه در وکا
نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا
بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا
بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا
نمایش نتایج آماری در وکا
جداسازی داده یادگیری در وکا
اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا
ماتریس Confusion در وکا
منحنی ROC در وکا
ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا
بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا
رگرسیون در وکا
کلاس Zero در وکا
کلاس REPTree در وکا
کلاس SMOreg در وکا
کلاس MultilayerPerceptron در وکا
قوانین ارتباطی در وکا
الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا
خوشه بندی در وکا
الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا
دسته بندی کننده خوشه ای در وکا
خوشه بندی افزایشی در وکا
بررسی خوشه بندی در وکا
پروژه دانشجویی وکا (weka)
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا
شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
مدل های درختی در وکا
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
سیستم استنباط بیزین در وکا
الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا
الگوریتم های اپریل در وکا
تحلیل سری های زمانی در وکا
الگوریتم ژنتیک در وکا
الگوریتم یادگیری عمیق در وکا
الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا
الگوریتم رگرسون در وکا
و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا
پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف
نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)
سفارش پروژه وکا
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا
مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)
انجام پروژه های تجاری داده کاوی
مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های وکا
کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا
سیستم فروش و بازاریابی در وکا
پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka
مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka
مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka
پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka
موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka
انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا
طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا
مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا
مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا
پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های
CLASSIFICATION در وکا
CLUSTERING در وکا
ASSOCIATION RULES در وکا
NAIVE BAYES در وکا
SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا
BAGGING در وکا
BOOSTING در وکا
FPGROWTH در وکا
رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
بگینگ و بوستینگ با Weka
ماشین بردار پشتیبان با Weka
سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و … با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با
حتوای محصول: خوشه بندی بهینه شده هر آبجکتی در رکوردهای بسیار زیاد به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده بر اساس فایل نشست های کاربر
مورد مشابه : در اینجا همین خوشه بندی را بر اساس علاقمندی ارائه کرده ایم
فاصله به کار رفته: فاصله کسینوسی
ورودی های نرم افزار : یک فایل سشن کاربران و یک فایل اینترست آنها (از اینجا می توانید آنها را تهیه کنید)
سرعت نرم افزار: سریع (بستگی به سیستم شما هم دارد) .
خروجی نرم افزار: بر اساس تعداد خوشه ای که کاربر وارد می کند دو نوع فایل متنی به خروجی می رود. یکی فایل های متنی سشن های کاربران و یکی فایل های متنی اینترست های کاربران.دقت کنید که این دو فایل دقیقا منطبق با هم می باشند. اگر شما در کادر اینترست چیز دیگری مانند زمان مشاهده صفحه یا هر چیز دیگری وارد کنید، سیستم بر اساس نشست های کاربران، آنها را هم خوشه بندی می کند و به خروجی می فرستد.
محیط نرم افزار: محیط نرم افزار در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.
نرم افزار VS2013 می باشد.
دلیل استفاده نکردن از نرم افزار هایی مانند متلب، وکا، رپیدماینر و … : این نرم افزار ها در این مقیاس(مقیاس بسیار بزرگ) توانایی خوشه بندی و دادن خروجی خوشه راندارند. وجود یک ماتریس ۲۰۰۰ در ۲۰۰۰۰۰ سلولی در متلب کار ساده ای نیست.
قیمت : ۱۰۰ هزار تومان
پشتیبانی : تا ابد دارد.
فایل آموزش فارسی : دارد
زبان برنامه نویسی: سی شارپ
این نرم افزار به کمک سشنهای کاربران و استفاده از فاصله کسینوسی به خوشه بندی سشن های کاربران می پردازد.
مشاوره : به جهت صحبت و مشاوره آنلاین قبل یا بعد از خرید با آدرس تلگرام research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید.
محصولات مرتبط
نرم افزار پیش پردازش دیتاست UOFS
1,000,000 ریال افزودن به سبد خرید
خوشه بندی سلسله مراتبی – خوشه بندی پایین به بالا
440,000 ریال افزودن به سبد خرید
خوشه بندی بهینه شده کامیانه
پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.
دیتاست پوست Segmentation
این پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.
تعداد نمونه ها:
تعداد ویژگی ها:
۴
داده های پرت:
این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد
نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.
امکانات پروژه دیتاست پوست Segmentation:
این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
فایل پیش پردازش دیتاست
وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه
پشتیبانی : دارد. در صورت بروز هر گونه مشکل با ما از طریق تلگرام یا واتس آپ از طریق شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ ارتباط بگیرید.
ت
محتوای محصول: خوشه بندی بهینه شده هر آبجکتی در رکوردهای بسیار زیاد به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده
ورودی نرم افزار: یک فایل متنی که هر سطر آن حاوی یک یا بیش از یک آبجکت متنی باشد. چیزی شبیه به عکس زیر :
سرعت نرم افزار: بسیار سریع . برای بیش از صد هزار آبجکت که بیش از دو عدد ابجکت در هر سطر داشته باشد حداکثر یک ربع زمان می برد.
خروجی نرم افزار: بر اساس تعداد خوشه ای که کاربر وارد می کند فایل های متنی به عنوان خروجی به کاربر نمایش داده می شود.
محیط نرم افزار: محیط ساده نرم افزار در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.
نرم افزار VS2013 می باشد.
دلیل استفاده نکردن از نرم افزار هایی مانند متلب، وکا، رپیدماینر و … : این نرم افزار ها در این مقیاس(مقیاس بسیار بزرگ) توانایی خوشه بندی و دادن خروجی خوشه راندارند. وجود یک ماتریس ۲۰۰۰ در ۲۰۰۰۰۰ سلولی در متلب کار ساده ای نیست.
ق
پشتیبانی : تا ابد دارد.
فایل آموزش فارسی : دارد
زبان برنامه نویسی: سی شارپ
برای آشنایی بیشتر با محصول تولید شده اینجا را ببینید و در این مقاله در خصوص این خوشه بندی صحبت هایی کرده ام.
به جهت صحبت و مشاوره آنلاین قبل یا بعد از خرید با آدرس تلگرام research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید.
کلمات کلیدی: مشاوره آنلاین؛ مشاوره آنلاین رایگان؛ مشاوره؛ مشاوره دانشجویی؛ مشاوره پایان نامه؛ مشاوره پایان نامه رایگان؛ مشاوره پایان نامه آنلاین؛ خوشه بندی؛ خوشه بندی کامیانه؛ خوشه بندی کامیانه بهینه شده؛ خوشه بندی داده های حجیم؛ خوشه بندی پر حجم
محصولات مرتبط
پیاده سازی مقاله در خصوص قوانین انجمنی و Sequential Pattern(CRM strategies for a small-sized online shopping mall based on association rules and sequential patterns)
درخت های FP و الگوریتم FP-Growth در بیگ دیتا
یک مقاله قوی و عالی و الگوریتم رایگان آن برای درخت های اف پی به جهت تولید قوانین انجمنی و اطلاعات بیشتر موجود است.برای اطلاعات بیشتر به اینجا مراجعه کنید. کاوش قوانین انجمنی کاوش قوانین انجمنی در راستای کشف ارتباطات جالب و با اهمیت بین اقلام اطلاعاتی در پایگاه داده ها ی بزرگ و
مشاهده متن کامل
حوزه هوش مصنوعی، پردازش تصویر
پیاده سازی تمام مقالات کامل می باشد و اکثر آنها به زبان سی شارپ پیاده سازی شده است. تا پایان با شما هستیم پس نگران نباشید. در صورتی که چیزی که می خواستید آنچیزی نیست که می بینید ما هزینه شما را پس می دهیم. در صورتی که هر یک از مقالات را تمایل
مشاهده متن کامل
اشنایی مختصر با ابزار های داده کاوی
وقتی پروتو تایپ کارتون رو ساختید و تصمیم گرفتید اون رو به مرحله اجرایی در بیارید وقتشه در خصوص روش پیاده سازی و نرم افزار هایی که اون کارها رو براتون انجام می ده مطالعاتی بکنید و بعد از اون بهترین مورد رو انتخاب کنید و اون رو پیاده سازی کنید. نرم افزار هایی مثل
مشاهده متن کامل
دسته بندهای Naive Bayes و KNN
بخش بزرگی از این متن رو از ویکی پدیا کپی کردم. چون حس کردم خوب هست بدونن دوستان. به منظور تهیه پیاده سازی کامل الگوریتم های بیزین و KNN و آموزش کامل آنها چه آنلاین چه حضوری چه مکتوب با من از طریق آدرس تلگرامی Research_moghimi@ ارتباط داشته باشید یا با آدرس ایمیل
ارتباط
مشاهده متن کامل
خوشه بندی کامیانه بهینه شده
خوشه بندی اطلاعات بسیار زیاد معظلی بزرگ است . مخصوصا اگر این اطلاعات حجیم و در حد صد هزار کاربر باشد. حتما از نرم افزار هایی مثل وکا برای این کار استفاده کرده اید اما حتما متوجه شدید که انقدرها هم در انجام این حجم وسیع از کار قدرتمند نیستند. ما با تحقیقات بسیار این
مشاهده متن کامل
بحثی پیرامون خوشه بندی مشهور و معتبر کا میانه
برخی از دوستان سوال می کنند شما چطوری خوشه بندی کردی؟ مفهومش رو بگو. قبل از اینکه وارد بحث بشیم بگم چند نمونه پیاده سازی شده از کامیانه بهینه شده اینجا و اینجا و اینجاست. یک بار ارزش دیدن داره. اگر سوال یا مشکلی بود با آی دی تلگرام من
تماس بگیرید. اینجا به صورت
مشاهده متن کامل
کار با دیتاست
همانطور که دوستان مستحضر هستند، در هر حوزه ای از پژوهش؛ پژوهشگران شروع به ساخت دیتاست ها یا بنچ مارک هایی می کنند تا در آن حوزه دیگر پژوهشگران به راحتی بتوانند کار آنها را گسترش دهند و همچنین کار خودشان راحت تر
اشنایی مختصر با ابزار های داده کاوی
وقتی پروتو تایپ کارتون رو ساختید و تصمیم گرفتید اون رو به مرحله اجرایی در بیارید وقتشه در خصوص روش پیاده سازی و نرم افزار هایی که اون کارها رو براتون انجام می ده مطالعاتی بکنید و بعد از اون بهترین مورد رو انتخاب کنید و اون رو پیاده سازی کنید.
نرم افزار هایی مثل وکا، سلمنتین(کلمنتاین) و امثال اون با اینکه قدرت زیادی دارن اما مناسب راهکارهای آزمایشگاهی هستند. شما با اون نرم افزار ها می تونید در مقیاس آزمایشگاهی داده های خودتون رو تست کنید و بعد از تست اونها رو به کمک سرویس آنلایز اس کیو ال یا SQL server Analysis service می تونید تکنیک های واقعی داده کاوی رو به اون اعمال کنید. این تکنیک ها کامل Enterprise هستن و برای داده های با حجم بسیار زیاد کاربرد دارند. زبانی که این نرم افزار ساپورت می کند زبان DMX هست که زبان پر قدرتی هم هست. برای آشنایی بیشتر با این موارد به اینجا مراجعه کنید.
هوش تجاری و داده کاوی به تازگی در ایران مورد توجه قرار گرفته و به کمک تکنیک های اون میتونید کوئری هایی پیاده سازی کنید که اجرای اونها خیلی طول میکشه و اونا رو در کسری از ثانیه اجرا کنید
وکا ضعیف ترین نرم افزاریه که دیدم. مجموعه ای از روش های داده کاوی در یک جا جمع شده است. از پیش پردازش گرفته تا تکنیک های شبکه عصبی. شما داده ها رو خوشه بندی می کنید اما خبری از خوشه ها نیست. وکا به شما خروجی فقط و فقط اطلاعات و آمار می ده. می تونید از همین اطلاعات استفاده کنید و نتایج آزمایشگاهی خودتون رو تکمیل کنید.
گزینه بعدی نرم افزار سلمنتین(کلمنتاین) هست که خیلی قدرتمند تر از نرم افزار وکا هست. مجموعه ای از تولباکس ها که می تونید به صورت کاملا ویژوال روی صفحه قرارشون بدید و بگید هر کدوم چکار کنن و چه رفتاری داشته باشند. می تونید اون باکس ها رو به یه پایگاه داده وصل کنید و بزارید کارش رو بکنه. بعد خروجی اون رو می تونید بدید به ورودی روش های دیگه. مثلا بگید اول از پایگاه داده اطلاعات رو بگیر و به باکس پیش پردازش بده و بعد خروجی پیش پردازش رو وصل کنید به ورودی باکس خوشه بندی. و همین منوال تا به آخر تا خروجی دلخواه رو بدست بیارید که خیلی قشنگ و فوق العادس
یکی از مشکلات کلمنتاین اینه که خیلی کنده و این می تونه یه نقطه منفی برای اون محسوب بشه . نرم افزاری خوب و قویه که بشه توش برنامه نویسی کرد. اما متاسفانه این نرم افزار این قابلیت رو خیلی محدود داره. متاسفانه اکثر این نرم افزار ها من جمله همین نرم افزار توانایی کار با داده های خیلی بزرگ(بیگ دیتا) رو نداره
در این حوزه نرم افزار knime از تمام نرم افزار ها ظاهرا قوی تره. یه تولباکس کاملا قوی چندین برابر سلمنتین که قدرت این نرم افزار رو خیلی خیلی زیاد می کنه. تمام نقاط ضعف سلمنتین رو پوشش می ده. با بیگ دیتا می تونید کار کنید. می تونید توش کد بنویسید. پایتون نویسا از این نرم افزار خیلی استفاده می کنند. شاید بشه اون رو نزدیک به نرم افزار قدرتمندی مثل SSAS
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس میباشد. انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و R دارد. همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین، رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان میباشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روشهای ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد. از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود. با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
انجام پروژه داده کاوی با وکا
انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس میباشد. انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و R دارد. همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین، رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان میباشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روشهای ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد. از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود. با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
انجام پروژه داده کاوی با وکا
انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
سفارش پروژه داد
چسب شدهانجام پروژه وکا
weka
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان ای زد سافت انجام پروژه های داده…
خواندن نوشته →
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بسته Rattle
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بستهRattle
برچسب‌ها: پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, R, با بسته
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا Weka
مقدمه
تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - rapidminer - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - clementine 12
کلیک کنید
برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, وکا weka
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 17:47 توسط weka | نظر بدهید
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا Weka
مقدمه
تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - rapidminer - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - clementine 12
کلیک کنید
برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, وکا weka
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, کلمنتاین, Clementine12
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 16:20 توسط weka | نظر بدهید
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - rapidminer - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - clementine 12
کلیک کنید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
برچسب‌ها: پروژه, آماده, داده کاوی, با نرم افزار, weka
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 16:16 توسط weka | نظر بدهید
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka
دانلود نرم افزار وکا
جهت دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka کلیک کنید
برچسب‌ها: دانلود, نرم افزار, داده کاوی, وکا, weka
+ نوشته شده در شنبه بیست و یکم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 12:33 توسط weka | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با, نرم افزار
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:38 توسط weka | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, کلمنتاین
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:34 توسط weka | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
کلیک کنید
برچسب‌ها:
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:29 توسط weka | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه, های, داده کاوی, با نرم افزار
درباره این سایت